AIスキルが高まれば、組織は変わる？

組織変革では、制度、仕組み、技術などを変えるだけでは十分ではありません。

それを使う人の考え方や行動、リーダーシップ、コミュニケーションにも働きかける必要があります。

AI導入も同じです。

AIに詳しい人材を育成し、ツールも導入した。

それでも現場では、
「何に使えばよいかわからない」
「出てきた答えをどう仕事に活かせばよいかわからない」
といった状態が続くことがあります。

技術と専門人材を用意するだけでは、
組織の行動まで自動的に変わるわけではありません。

さらに、AIによって仕事の進め方が大きく変われば、

「自分の仕事はどう変わるのだろう」
「自分の役割はなくならないだろうか」
「これから何を期待され、どう評価されるのだろう」

と考える人が出てくるのも当然でしょう。

そのようなときに、リーダーが様子を見続け、十分な情報を発信しなければ、
不安はさらに大きくなるかもしれません。

わからないことが多いときに、リーダーまで黙ってしまえば、人は自分で空白を埋め始めます。

そして、その空白は高い確率でネガティブな想像で埋めつくされます。

大きな変化の中で
リーダーに求められるものが変わることは、データからも示されています。

弊社パートナー、ゼンガー・フォークマン社が
コロナ禍に360度評価のデータを分析したところ、それ以前と比べて、

個々のメンバーへの配慮、
前向きなエネルギーを伝えること、
組織のビジョンを理解できるよう支援することなどを、

部下がより重視するようになっていました。

コロナ禍とAIによる変化は、もちろん同じものではありません。

しかし、先が見通しにくく、
自分の仕事や生活がどう変わるのかわからないという状況には、
共通するところがあります。

AIについても、技術を説明するだけではなく、

「なぜこの変化が必要なのか」
「私たちは何を目指しているのか」
「皆でどのように乗り越えていくのか」

を伝え続けることが重要になります。

同時に、人がその変化をどう受け止めているのかにも目を向ける必要があります。

変化のプロセスには、もともと困難がつきものです。

新しい制度や技術を導入すれば、
それまでの仕事の仕方が変わります。

仕事の仕方が変われば、
人に求められる行動や能力、場合によっては役割そのものも変わります。

生成AIは、これからも変化していくでしょう。

今日覚えた使い方が、いつまで最新なのかもわかりません。

だからこそ、AIという技術だけを追いかけるのではなく、
新しい技術を使って成果を生み出せるように、
人と組織が変化していくことにも目を向ける必要があります。

AI導入は、技術の問題であると同時に、人と組織の変化の問題でもあります。